AI Dev Squads
Construye. Lanza. Escala.
AI Dev Squads
Equipos de desarrollo IA full-stack que diseñan, construyen y despliegan aplicaciones completas potenciadas por IA, desde LLMs personalizados y agentes IA hasta visión por computador, analítica predictiva e infraestructura cloud-native
El Reto
Construir aplicaciones potenciadas por IA requiere expertise diverso que la mayoría de equipos no tienen
Complejidad Full-Stack
Las aplicaciones IA necesitan habilidades de frontend, backend, ingeniería ML y DevOps raramente reunidas en un equipo
Tiempo al Mercado
Construir productos IA desde cero toma 6-18 meses con enfoques tradicionales
Calidad de Producción
Muchas pruebas de concepto de IA nunca llegan a aplicaciones de grado producción
Mantenimiento Continuo
Las aplicaciones IA requieren reentrenamiento continuo de modelos, monitorización y evolución de funcionalidades
La Solución
AI Dev Squads entrega aplicaciones IA completas desde el concepto hasta producción
Desarrollo Full-Stack
Frontends React/Next.js, backends Python/Node e infraestructura cloud-native, todo desde un único equipo
Ingeniería ML y MLOps
Desarrollo de modelos, pipelines de entrenamiento, A/B testing y reentrenamiento automatizado para sistemas ML en producción
Enfoque Orientado al Producto
Pensamos como un equipo de producto: investigación de usuarios, diseño UX, iteración rápida y resultados medibles
Despliegue Cloud-Native
Kubernetes, pipelines CI/CD, monitorización y auto-escalado para aplicaciones IA de grado producción
Propiedad Total del Código
Código fuente completo, documentación y transferencia de conocimiento. Eres dueño de todo lo que construimos
Entrega Ágil
Sprints de 2 semanas con demos, backlog transparente e implicación continua de stakeholders
Soluciones LLM Personalizadas
Modelos de lenguaje y agentes IA ajustados con tus datos de dominio para análisis inteligente de documentos, generación de contenido y automatización autónoma de flujos de trabajo
Visión por Computador y Analítica Predictiva
Análisis de imagen/vídeo para inspección de calidad y detección de defectos, además de modelos ML para previsión de demanda, evaluación de riesgos y mantenimiento predictivo
Cómo Funciona
Alcance y Planificación
Definir visión de producto, historias de usuario, arquitectura e hitos de entrega
Desarrollo por Sprints
Sprints ágiles de 2 semanas construyendo funcionalidades end-to-end con demos semanales
Lanzar e Iterar
Desplegar a producción, recoger feedback de usuarios e iterar rápidamente
Entrega y Soporte
Transferencia completa de código, documentación y soporte continuo opcional
Freelancers/Agencias vs AI Dev Squads
| Aspecto | Agencia Tradicional | AI Dev Squads |
|---|---|---|
| Expertise IA/ML | Limitado o subcontratado | Competencia central |
| Cobertura Full-Stack | Especialistas frontend o backend | Equipo end-to-end completo |
| Metodología | Waterfall o Agile laxo | Agile orientado a producto |
| Propiedad del Código | A menudo vendor-locked | 100% tu código |
| Preparación para Producción | Calidad de demo | Grado producción desde el dia 1 |
2 semanas
Ciclos de sprint
100%
Propiedad del código
Producción
Calidad desde el día 1
Preguntas frecuentes
¿Qué es un AI Dev Squad?
Un AI Dev Squad es un equipo de desarrollo híbrido en el que los ingenieros (35% de estrategia) trabajan junto a agentes de código de IA (65% de ejecución). Este modelo reduce un 88% el tiempo hasta el primer código, aumenta un 94% la velocidad de desarrollo y acorta un 86% el tiempo hasta producción.
¿Cómo se reparte el trabajo entre personas e IA?
El equipo humano lleva las decisiones de arquitectura, la revisión de código, el aseguramiento de calidad y la estrategia DevOps. Los agentes de IA generan el esqueleto del código (75% automatizado), las pruebas (98% de cobertura) y la documentación (90% autogenerada), y acompañan la programación en pareja 24/7.
¿Cuál es el retorno de un AI Dev Squad?
Un periodo de recuperación de 3-4 meses, un ahorro del 60-70% el primer año y un retorno de 4-6x a tres años. La velocidad de desarrollo se duplica (de 35 a 68 puntos de historia por sprint) y el tiempo hasta producción baja de 6 semanas a 5 días.
¿Qué tecnologías cubren los AI Dev Squads?
Agentes especializados en .NET/C# (EF Core, SignalR), frontend (React, componentes), datos y ML (canalizaciones, modelos) y operación cloud (Azure, Terraform). El motor de conocimiento indexa tu base de código, tus ADR, el histórico de pull requests y tus estándares con un 97% de precisión.
¿En cuánto tiempo se despliega un AI Dev Squad?
La hoja de ruta de implantación es de 12 semanas: descubrimiento (semanas 1-2), preparación de capacidades y base de conocimiento (semanas 3-4), desarrollo de agentes (semanas 5-6), piloto con 4-5 desarrolladores (semanas 7-9) y despliegue a toda la organización (semanas 10-12).